产品:133
随着近年来物联网应用与大数据应用的进一步发展，这项问题终于迎来了解决方案。
数字化的趋势带来了“智能工厂”的概念，很多工业机器人开始配备相应的传感器用以检测环境与机体的数据与状况，并可将收集的数据传输到智能维护管理系统，为管理人员提供实时数据与检测到的问题，这类工业物联网云服务平台将在智能制造中设备维护起着至关重要的作用。
作用一：快速发现故障与预测可能出现的问题
云服务平台一般可以实时监控设备运行数据，自动检测出现故障，支持基于地理位置的故障报修，还可以申请专家进行远程协助和故障诊断，也能够根据实际需要自动推送升级包、远程注册等等。
用户可以对机器人的数据进行比较和分析，应用云服务平台中的预测维护策略，管理维护文档，并改善内部团队的沟通。通过收集，结合和比较相关的每一条与维修部门相关的信息，在机器出故障并导致停机之前预测到可能会出现的问题。
作用二：降低维护成本
预测分析的主要承诺是仅在需要的时候触发维护干预，从而实现基于时间的预防性维护，节省大量成本。预测分析识别设备数据中的模式，从而预测可能的故障，然后提高可靠性和节省成本。同时，云服务平台中的各种IIoT技术解决方案遵循指定的机器参数，如振动、温度、油水平等等，并收集这些数据。设备发送这些信息到管理维护系统中，用户可以根据信息安排维护任务，分析数据和配置预见性维护协议。
通过了解设备每一部分的确切需要，也可以更好的预期备件和人力资源，可以只有当计划排定时执行维护任务。适当的采用预见性维护（PdM）会增加操作的稳定性和减少停机时间。
对于许多公司来说，走向大数据和工业物联网是采用管理维护系统进行收集、存储和分析数据。维护团队应该被授权随时访问这个数据并立即反应，并能够检查计划和执行任务。
目前，物联网和大数据已在提高设备可靠性方面展现出了重大作用，能够有效的减少维护成本。同时，下一代计算机化维护管理系统正在把IIoT的大数据变成有用的分析，并迫使制造商接受新的趋势。
工博士机器人技术有限公司是安川机器人的一级代理商，服务于安川机器人裸机销售、安川机器人周边设备配套、安川机器人售后技术服务支持
了解更多信息可点击咨询：安川机器人一站式综合采购平台